Propagação da COVID-19 usando medidas de centralidade de grafos

Speaker: Átila Arueira Jones, Inst. Federal do Sudeste de Minas Gerais.

Date: 02 dec 2020, 16h.

Place: Google Meet: meet.google.com/gbn-pvqf-bpw.

Abstract: Atualmente há uma grande preocupação na disseminação do vírus causador da doença COVID-19 e o distanciamento social ainda é a forma mais indicada para conter a propagação da doença. Neste trabalho modelamos a relação de alunos e professores de uma instituição de ensino através de um grafo para então simular a difusão do vírus, segundo o modelo epidêmico SIR. A propagação da epidemia foi observada tomando diferentes situações iniciais, a partir de um único vértice infectado inicial, de acordo com medidas de centralidade calculadas. Então observamos a influência dessas medidas na difusão do vírus e como isso está relacionado ao tempo do pico da epidemia.

Obs.: Trabalho em conjunto com Priscila R. Almeida (professora IFsudMG) e Luísa Gonçalves (graduando Engenharia Mecatrônica - IFsudMG).