Organizer: Carlos Meniño Cotón, UFF.
Date: 24 sep 2020, 16h.
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Abstract: Neste grupo de trabalho nos reuniremos para estudar trabalhos relevantes sobre Análise Topológica de Dados, tanto na parte teórica como aplicada.
Neste primeiro encontro, começaremos lembrando os conceitos básicos de homologia persistente e diagrama de persistência associados a um conjunto de dados assim como o conceito de estabilidade. Daremos alguns exemplos das suas aplicações. Seguidamente estudaremos os trabalhos de Bubenik e Y. Umeda et al. sobre paisagens persistentes e classificação de séries temporais:
P. Bubenik. Statistical Topological Data Analysis using Persistence Landscapes. Journal of Machine Learning Research 16 (2015) 77-102
Y. Umeda, J. Kaneko, H. Kikuchi. Topological Data Analysis and Its Application to Time-Series Data Analysis. FUJITSU Sci. Tech. J., Vol. 55, No. 2 (2019).