Grupo de Trabalho: Análise Topológica de Dados

Organizer: Carlos Meniño Cotón, UFF.

Date: 24 sep 2020, 16h.

Place: contact organizer at O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo..

Abstract: Neste grupo de trabalho nos reuniremos para estudar trabalhos relevantes sobre Análise Topológica de Dados, tanto na parte teórica como aplicada.

Neste primeiro encontro, começaremos lembrando os conceitos básicos de homologia persistente e diagrama de persistência associados a um conjunto de dados assim como o conceito de estabilidade. Daremos alguns exemplos das suas aplicações. Seguidamente estudaremos os trabalhos de Bubenik e Y. Umeda et al. sobre paisagens persistentes e classificação de séries temporais:

P. Bubenik. Statistical Topological Data Analysis using Persistence Landscapes. Journal of Machine Learning Research 16 (2015) 77-102

Y. Umeda, J. Kaneko, H. Kikuchi. Topological Data Analysis and Its Application to Time-Series Data Analysis. FUJITSU Sci. Tech. J., Vol. 55, No. 2 (2019).

 

State and Parameter Estimation for a Schistosomiasis Model

Speaker: Abderrahman Iggidr, INRIA Nancy.

Date: 18 dec 2019, 14h.

Place: Room 407, Bloco H, Campus Gragoatá, UFF.

Abstract: We develop a  framework to estimate the proportion of infected snails and snail-human transmission parameter of a class of models that describes the evolution of schistosomiasis. To do so, we consider simultaneously the dynamics of schistosomiasis, captured by the homogeneous version of the classical MacDonald's model, and the measurable output: the number of female schistosomes per single host. The proposed method consists of designing an auxiliary dynamical system, called observer, whose solutions converge exponentially to those of the system capturing the schistosomiasis model. Moreover, we derive an estimation of the snail-human transmission rate, an unknown but  key parameter in the dynamics of schistosomiasis. These estimations are central in two of the strategies of controlling schistosomiasis, namely the use of molluscicides and mass drug administration.

(Prof. Iggidr´s visit is part of the project “Modelagem Numérica e Matemática em Aplicações Biológicas e Médicas”, financed by CAPES-PRINT UFF.)

 

CRANED #3

(Colóquio Rio de Janeiro de Análise e Equações Diferenciais)

Date: 25 nov 2019, 14h.

Place: IME Auditorium, 1st Floor, Bloco G, Campus Gragoatá, UFF.

Programme:

  • 14h00: Hitoshi Ishii, Tsuda University.
  • 14h50: Roberto Gugliemi, EMAp-FGV.
  • 15h40: Coffee Break.
  • 16h00: Juliana Fernandes, UFRJ.

Abstracts:

Leia mais:Pal An 20191125
 

Aproximação de difusão e primeira ordem do efeito da seleção sobre a probabilidade de fixação para uma população com estrutura etária - Aplicação em um jogo de bens públicos

Speaker: Cíntia Soares, Pós-doc UFF.

Date: 18 nov 2019, 14h.

Place: Room 407, Bloco H, Campus Gragoatá, UFF.

Abstract: Determinaremos a validade de uma aproximação de difusão para as frequências de diferentes tipos de indivíduos em uma população finita no limite quando o tamanho populacional tende ao infinito. Os tipos se distinguem pelas diferenças nas probabilidades de sobrevivência e de reprodução. Essas probabilidades também dependem da idade do indivíduo. A mutação de um tipo para outro na reprodução também pode ser considerada. Em seguida, deduziremos a primeira ordem do efeito da seleção sobre a probabilidade de fixação de um mutante, aplicando um método de perturbação do processo genealógico do modelo neutro.

Com a seleção dependente da frequência na forma de um jogo de bens públicos, a probabilidade de fixação de um mutante depende das estratégias públicas e individuais de alocação de recursos. Nesse caso, os resultados mostram que a seleção fraca pode favorecer a evolução da cooperação se os cooperadores alocarem mais recursos para reprodução do que para a sobrevivência em relação aos não cooperadores.

 

Grafos com sinal e aplicações: análise de equilíbrio de carteiras de ações

Speaker: Renata R. Del-Vecchio, UFF.

Date: 09 oct 2019, 14h.

Place: Room 407, Bloco H, Campus Gragoatá, UFF.

Abstract: Grafos com sinais são grafos com arestas positivas e negativas, utilizadas para representar “afinidade” ou “antagonismo” entre os agentes. Essa representação é de grande utilidade para analisar redes sociais, por exemplo, mas também tem importantes aplicações em física, genética e outras áreas.

Vamos apresentar a noção de equilíbrio nos grafos com sinal e ver como autovalores de matrizes associadas a esses grafos podem caracterizar grafos com sinal equilibrados. Aplicaremos estes conceitos à análise de ações que compõe o IBOVESPA.

 

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